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科学

  • ロシア、軍隊の兵士をロボットに置き換え始める

    ロシア、軍隊の兵士をロボットに置き換え始める

    ロシア、軍隊の兵士をロボットに置き換え始める

    ロシアは、軍への新技術導入に最も賭けている国の一つだ。多くの場合、ロボットはすでにこのアジアの国に非常に良い結果をもたらし始めている。Gnomロボットの場合は、諜報活動や地上機雷や水中機雷の不活性化に 10 年間使用されてきた。この場合、人間の兵士自身の命を危険にさらすことなく、放射線の影響を受けた地域で使用することも可能です。

    しかし、戦争兵器について言えば、ロシアはこの面でも先を行っており、機関銃、手榴弾発射装置、携帯兵器などのさまざまなモジュールを取り付けることができる移動基地であるMプラットフォームなどの兵器が間もなく登場する予定である。 10時間以上稼働でき、最高速度は時速10キロメートルに達する。同様の性質を持つ MRK-27 BT ロボットは、機関銃、火炎放射器、ロケットランチャーなどのさまざまな武器を備えており、0.5 km 離れた場所から操作できます。

    ウラン:ロシア軍で最も凶悪なロボット

    ロシア軍の至宝のひとつは、重さ8,000キロのロボット「ウラン」で、ミサイルシステム、大砲、軽火器などの軍事分野だけでなく、消火や地雷や爆発物の不活性化などの支援も含め、複数の機能を実行できる。これらはすべて 1 キロメートル離れた場所から管理されており、激しい火災が発生している地域への軍隊の展開を回避する上で決定的な役割を果たします。

    映画『ターミネーター』のようなシーンを再現するにはまだ程遠いですが、ロボット工学の分野の進歩により、軍事任務や特殊作戦の自動化にとって非常に重要な一歩を踏み出すことができたことは疑いありません。この意味で、ドローンは戦争のルールを変えるための基本的な部分であり、将来の攻撃から身を守るためにロボットの開発や取得に関与していない軍隊はほとんどありません。

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  • 中国、レーザー兵器を使用してドローンを撃墜

    中国、レーザー兵器を使用してドローンを撃墜

    中国、レーザー兵器を使用してドローンを撃墜

    ドローンは長い間存在してきました。当初は軍事用途を目的として考えられていましたが、その用途は科学研究から人々の救出、あるいは純粋な個人的な娯楽まで非常に多岐にわたります。しかし、間違いなく最も脅威となるのはその好戦的なニュアンスである。なぜなら、これらの航空機が提供できる火力と、兵士自身を露出させることなく遠隔制御によって有人操縦できるという事実により、これらの航空機は現代の戦争で最も使用される兵器の一つとなっているからである。

    そのため、中国は本日、長距離からこれらの無人装置を撃墜できるレーザー兵器をベースとした新しい対ドローン防御システムを発表した。したがって、中国軍は米国軍と同等であり、米軍はすでに年初に同様の特徴を備えた防衛システムを発表した。レーザー兵器の助けを借りて、中国は時速160キロメートルで飛行し、高度約500メートルの領土上空を飛行するドローンを撃墜することができるだろう。

    2キロメートル離れたところからドローンを狙うことができるレーザー

    この新しい兵器は、アジアの巨人の領土上空を飛行する敵対的な無人機や無許可の無人機に対して使用され、数秒以内に1機以上の無人機を撃墜することができる。射程はほぼ2キロメートルで、実施された展示では、中国軍は約30機のドローンを撃墜し、非常に満足のいく結果をもたらした。これらのレーザーは、飛行中の船にエネルギー ビームを集中させ、これまでのところ、これらの脅威を阻止するための最も効果的な手段の 1 つであることが証明されています。すでに述べたように、米国はすでに同様のシステムを今年の初めに導入しており、その起源は 2012 年に遡り、このとき対ドローン レーザーの最初のテストが USS ポンセで開始されました。

    ドローンは一部の軍隊が保有する最も致死性の高い武器の 1 つであるにもかかわらず、さまざまな用途に使用できます。これ以上はお話しませんが、数日前、何らかの事故に遭った人々を救出するために救急車用ドローンを使用するというニュースを発表しました。実際、人々の救出におけるドローンの使用は、通常、この種の航空機に対する航空規制の例外の 1 つです。

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  • メガネやコンタクトレンズを使わなくても、常に見栄えの良い画面を開発しています。

    メガネやコンタクトレンズを使わなくても、常に見栄えの良い画面を開発しています。

    メガネやコンタクトレンズを使わなくても、常に見栄えの良い画面を開発しています。

    この技術の開発者は、マサチューセッツ工科大学 (MIT) の研究者とカリフォルニア大学の技術者との協力によるもので、彼らが 8 月に発表するプロジェクトから推測できるように、この進歩は成功であり、視覚に問題を抱える多くの人々の解決策となる可能性があります。研究情報源が述べているように、この新しい矯正スクリーンは、スクリーンに「統合」されるため、侵襲的手術を受けたり、コンタクトレンズや眼鏡を使用したりすることなく、人々が電子機器の使用体験を楽しむのに役立ちます。彼らの目的は、日常生活の中で視力の問題に直面し続けなければならないこれらの人々の視力を矯正することではありませんが、仕事でも家庭でもレジャーの分野でも、現在の生活ペースでますます一般的になっている、スクリーンの前で非常に多くの時間を過ごすときにこの問題を矯正しようとしているのです。現時点ではプロトタイプですが、理論的にはこの技術はさまざまなタイプのデバイスの画面に適用できる可能性があります。

    画面と一体化したメガネ

    これらのスクリーンで使用される技術は、メガネを必要としない3Dスクリーンで使用される技術に基づいています。3Dスクリーンでは、観察者の左目と右目に異なる画像が投影されますが、この補正ディスプレイの場合、同じ目の瞳孔の異なる点にさまざまな画像が投影されます。視覚障害に適切な解像度と鮮明さで視覚的に認識されるようにするために、スクリーンは、それらの画像が向けられている目の領域に応じて異なる角度でこれらの画像を投影します。異なる視野角で画像をシミュレートすることは、ピクセルを投影して画像を作成する際に解決しなければならない問題でしたが、研究の多くを既存の 3D テクノロジーに基づいて行うことで、多くの基礎を築きました。

    さらに、実験段階にある別のプロジェクトでは、視覚の問題の診断を容易にする可能性があります。これをこのタイプの画面に統合すると、自動的に問題を検出してユーザーの視力に合わせて調整できるようになります。理論的には、責任者らは、将来的には市販の矯正スクリーンにメガネなしの 3D オプションも含まれ、両方の機能が相互に補完することを期待しています。

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  • 人工知能がGoogle Loon気球の新たなパイロットに

    人工知能がGoogle Loon気球の新たなパイロットに

    人工知能がGoogle Loon気球の新たなパイロットに

    グーグルは長い間気球を成層圏に打ち上げてきたが、この夏ペルー上空で98日間を過ごした気球は重要な転換点となった。ご存知のとおり、Project Loon は Google X lab のスター プロジェクトの 1 つであり、現在はX という独立した会社となり、Alphabet 傘下にあるGoogle の支社です。

    今回の打ち上げにより、同社はこれらの気球に関する最大の問題を解決することに成功した。そして、他の気球と同様に、気流に応じて飛行したり移動したりする傾向があります。したがって、気球を近くの別の地域に「飛行」させずにペルー領空に100日間留まらせたということは、実に複雑だ。

    人工知能は新しいプロジェクト Loon パイロットです

    Project Loon バルーンには、垂直方向、つまり上下にのみ移動できるナビゲーション システムがあります。左右への水平移動はできません。気流を利用したり、気流を避けたりして移動する熱気球です。

    このため、Loon チームは人工知能に気球の「操縦」の仕事を任せることにしました。当初、プロジェクトの責任者は、高度、場所、風速、時刻などの一連の変数に応答するアルゴリズムにすべてを委ねていました。ただし、新しいアルゴリズムはさらに一歩進んで、よく知られた機械学習を利用しています。

    大量のデータを分析することで、これらの新しいアルゴリズムは時間の経過とともに「学習」し、人間よりも効率的になります。長い時間が経った結果、プロジェクトの当初に予想されていたよりもはるかに少ない気球で地上でインターネットを提供できるようになりました。

    プロジェクト責任者の 1 人は、膨大な量の情報を迅速かつ効率的に処理できるGoogle のデータ センターにアクセスすることで、これらすべてが可能になると説明しました。今のところ、このシステムは完璧ではありませんが、時間の経過とともに完璧になりつつあります。

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  • シェイプアップと健康管理を目的としたスマートシャツを日本で開発

    シェイプアップと健康管理を目的としたスマートシャツを日本で開発

    シェイプアップと健康管理を目的としたスマートシャツを日本で開発

    ウェアラブルデバイス技術は進歩を続けており、人々が生活の中で日常の物を使用する際に新しい機能を提供します。インターネットとさまざまなデバイス間の接続の進歩に伴い、これらの利点を活用する新製品が市場に投入されており、間違いなく衣料品が今後数年間で主導的な役割を果たすことになります。

    日本では、繊維会社グンゼが技術メーカーNECと共同で、人の体力や運動能力を向上させるために、さまざまな生体認証データを測定する機能を備えた超薄型で非常に柔軟なセンサーを備えたスマートシャツを開発した。このスマート ガーメントは、心拍数、摂取カロリー、消費カロリー、トレーニング習慣や姿勢などの側面を評価し、後でモバイル デバイスで確認できるようになります。

    洗濯対応のコネクテッドTシャツ

    アプリケーションを通じて、日常生活を改善するためのヒントにアクセスし、設定した目標を達成するための特定のトレーニング計画に従うことができます。グンゼとNECが開発したシャツは、体の状態を良好に保つためのパラメータ管理に役立つため、ヘルスケアにも配慮しています。その準備においては、通気性が良く、同時に胸の高さに組み込まれたセンサーと互換性のある伸縮性のある衣服を作成するために、通常の繊維プロセスが考慮されています。

    このセンサーは取り外して洗濯することができるので、より長く使い続けることができます。この製品は発表されているが、商品化の時期はまだ未定であるが、グンゼ社が日出ずる国に点在するジムチェーンにデビューする可能性があると予想されている。顧客からの良好な反応が観察されれば、この製品は新しい市場に移され、2016 年中に西側諸国に届く可能性があります。

    将来、コネクテッド ウェアのブームが起こると思いますか?

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  • このエンジニアは腕に RFID チップを埋め込み、テスラを開く

    このエンジニアは腕に RFID チップを埋め込み、テスラを開く

    このエンジニアは腕に RFID チップを埋め込み、テスラを開く

    テスラモデル3の再設計されたチップを脇の下に装着可能

    テスラには標準でキーが付属していませんが、追加料金で購入することもできます。代わりに、 RFID カードを使用する (運転席ドアと後部助手席ドアを隔てる部分にカードを置くことで車のロックを解除する) か、アプリで携帯電話を使用するかの 2 つのオプションがあります。チップと銅フィラメントを備えたこのカードは、動作し続けるように少し異なる方法で配置することができ、腕に埋め込むこともできます。

    それは、エイミー DDという名前のソフトウェア エンジニア兼ユーチューバーがやったことです。彼女はすでに腕に RFID タグを付けていて、自宅のドアを開けたり、携帯電話をスキャンするとウェブサイトを開くことができました。テスラ モデル 3 を予約したとき、この車でも同じことができることに気づきました。それを受け取った彼は、すでに持っていたチップに情報を転送しようとしたが、それができなかったので、もう一度開いて挿入するしか解決策はなかった。

    これを行うために、彼はカードをアセトンで溶かし、バイオポリマーで作られたカプセルに入れ、その後、専用のクリニックに行くときに前腕に挿入しました。 Amie DD がそのプロセスのビデオをアップロードしました。以下でご覧いただけます。 1分05秒以降、チューブで切開してチップを挿入する様子が見られるので、血が流れているので注意してください。

    不思議なことに、ビデオではチップが動作している様子が見られませんが、原理的には問題なく動作するはずです。通常、チップを読み取るために銅製のアンテナが必要ですが、0:22 で見られるように、アンテナは占有スペースが少なくなるように再設計されています。

    ビデオでは見られなかったが、彼女がツイッターで確認したように、チップは機能するが、その範囲はカードの範囲よりはるかに短く、わずか3cmで、車体に触れずに車のロックを解除できる程度には十分である。

    Twitterユーザー画像
    エイミー D.D.
    @amiedoubleD
    記事には、私の車でインプラントが機能する様子を示さなかったと記載されていました。チップを埋め込んだ直後、腕の領域が炎症を起こして腫れます。友人が私のビデオを録画してくれたのですが、今週は私が @defcon にいるため、テスラでインプラントが動作している様子を撮影する時間がありませんでした。 https://t.co/AkcrIwI8DD
    2019年8月11日 • 04:53

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    このおかげで、車のキーを忘れることは決してありませんが、幸いなことに、車のキーを常に持ち歩きたい場合は、人体に「侵襲性の低い」他の方法があります。たとえば、常に手に持っているRFIDリングなどです。

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  • 彼らはこれまでで最も効率的なシリコンおよびペロブスカイト太陽電池パネルを製造しています

    彼らはこれまでで最も効率的なシリコンおよびペロブスカイト太陽電池パネルを製造しています

    彼らはこれまでで最も効率的なシリコンおよびペロブスカイト太陽電池パネルを製造しています

    シリコンとペロブスカイト: 太陽電池パネルに一緒に使用すると効率 25.2% に達します

    このようにして、彼らはこれまでで25.2%という、シリコンとペロブスカイトを混合した最も効率的なパネルを作成することに成功しました。現在のパネルの効率は 20 ~ 22% に達しますが、ペロブスカイト パネルは 2009 年に 3.8% に達し、最近では複数の層を積層することで 20% を超えました。

    ただし、この最後の材料はより高価ですが、シリコンと組み合わせると、効率の向上と引き換えにコストが削減されます。この材料は青色と緑色の光を電気に変換するのに優れていますが、シリコンはスペクトルの赤色と赤外線部分の変換に優れています。両方を使用することで、効率の記録を破ることができます。さらに、理論上の限界に従って 30% の効率を超えることが可能であると断言しています。

    これまで、これらの材料の最も効率的な混合物は効率 13.7% に達することができましたが、インジウムを使用した太陽電池は効率 24.5% に達することができました。

    この種のイノベーションでは常に起こることですが、最も困難な部分は大規模な製造プロセスになります。ペロブスカイトは通常、パネルを作成するために表面に液体の形で堆積されますが、シリコンは光をよりよく吸収するために小さな5ミクロンのピラミッドの形で配置されています。

    彼らはこれまでで最も効率的なシリコンおよびペロブスカイト太陽電池パネルを製造しています

    新しい方法は現在の生産チェーンに導入可能

    これにより、ピラミッドの頂上がペロブスカイトで覆われなくなります。適用された解決策の 1 つはピラミッドを水平にすることでしたが、これによりパフォーマンスが低下し、製造プロセスに多くのステップが追加されました。したがって、彼らは最終的な解決策として、蒸着を使用してピラミッドを覆う無機ベースを作成することを選択しました。

    そこから、スピン コーティングシステムを使用してペロブスカイトが追加され、ベースの細孔に液体が堆積します。そこから150 度まで加熱すると、ペロブスカイトが結晶化し、シリコン表面全体を覆う薄い層が形成されます。

    このプロセスは複雑に思えますが、研究者らは、それは非常に簡単で、わずか数ステップで現在のパネル生産システムにシームレスに組み込むことができると述べています。これは、これらのパネルがコストをあまり上昇させずに製造でき、量産に近づけることを意味します。大手ブランドは現在の生産方法を根本的に変更することは望んでいませんが、現在の生産ラインにいくつかの手順を追加することはいとわないかもしれません。

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  •  Android スマートフォンには今本当に Face ID が必要なのでしょうか?

    Android スマートフォンには今本当に Face ID が必要なのでしょうか?

    実際、当時すでにお知らせしたように、モバイル市場の主要アナリストの一人であるKGI SecuritiesのMing-Chi Kuo氏は、Apple社のイベント後に、多くのAndroid端末メーカーが自社の製品にFace IDに似たものを導入するためにアプローチを変えるつもりであると述べました。

    ただし、すでにこのテクノロジーを直接試すことができた多くの人にとって、 Googleシステムに基づいた端末のメーカーは今のところしばらく待つ必要がありますが、他のメーカーにとってはセキュリティの進歩を続けることが非常に重要になってきています。 Face ID 機能は、顔の 30,000 以上のポイントを分析して私たちを識別する前面深度カメラのおかげで、画面を見た瞬間に電話のロックを解除するとします。このようにして、実際の顔と画像を区別し、メイク、ひげ、ヘアカットを認識します。さらに、これはロック解除に使用されるだけでなく、たとえばApple Payでの購入など、他のプラットフォームでも自分自身を認証することができます。

    このため、多くのAndroid 端末メーカーが、2018 年の次期携帯電話に同様の機能を組み込むことを検討し始める可能性があります。中国企業Meizuの例を見てみましょう。Meizu 社は、すでにメーカーMediaTekと協力して自社のスマートフォンに顔認識技術を開発しています。これは、この分野の他の多くの企業が模倣できる動きですが、当然のことながら、これには追加のコストがかかり、メーカー自体とエンドユーザーの両方に影響を与えることになります。

    一部の Android メーカーは独自の Face ID 開発を開始しています

    しかし、この分野の多くの専門家が、 Face ID はまだ完全に機能していないと考えていることを知っておく価値があります。たとえば、使用する角度によって動作が異なる場合があり、これは Apple が将来修正する必要があるためです。これが、とりわけ、これらのAndroid スマートフォンメーカーが、指紋リーダーを廃止して顔認識の使用を選択する前に、もう少し待つ必要がある理由です。さらに、Face ID はこれらの指紋センサーよりもはるかに高速でも安全でもありません。さらに、その実装はかなり高価であると指摘する人もいます。

    実際、追加コストが多額になるため、Face ID には現時点で多くのメーカーが製品に組み込むことができるよりも高度なテクノロジーが必要です。また、これは複雑なセキュリティ システムでもあり、高度なハードウェアとソフトウェアが必要であり、研究開発テスト、製造の追加コストはもちろん、その実装のために現在の多くの携帯電話の再設計が必要になることは言うまでもありません。

    これらのモバイル端末開発者の多くが一歩を踏み出して、これらすべてに取り組み始めると確信していますが、現在、Face ID を使用する必要性については、多くの人が深刻な疑問を抱いています。

    Android スマートフォン メーカーは Apple の Face ID と同様のシステムに取り組み始める必要があると思いますが、どう思いますか?

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  • ビング誌によると、ユーロビジョン2016ではロシアが優勝し、バレイは14位で終わるだろう

    ビング誌によると、ユーロビジョン2016ではロシアが優勝し、バレイは14位で終わるだろう

    ビッグ データを最も活用し、その恩恵を最大限に受けようとしている企業の 1 つがMicrosoftです。レドモンドの会社に報告される膨大な量のデータを収集し、その後調査して解釈するために、同社は現在、有名な検索エンジンBing を仲介者として使用しています。

    この検索エンジンは、とりわけ同社自身が行っている多額の投資のおかげで、常に進化しています。そのため、レドモンドの会社が検索エンジンと前述のビッグデータの助けを借りて、さまざまなスポーツイベントに関して実行していた予測について、これまでにも、ある程度正確なさまざまなニュース記事がすでに発表されていました。

    さて、ご存知の方も多いと思いますが、今夜、ユーロビジョン 2016音楽コンテストの待望の決勝戦がヨーロッパ中の何百万人もの人々によって祝われます。このイベントのおかげで、そして昨年の同時期に起こったように、Microsoft は自社の予測を知らせる機会を逃したくありませんでした。真実は、2015年に彼はかなり多くのことを正しく理解していて、少なくとも我が国に関する限り、勝者であるスウェーデンについても、そして我が国の代表であるエドゥルネが限られた成功を収めるであろうということについても、彼は正しく理解しているということだ。

    同社がBingを通じてアクセスしたデータに固執すると、 セルゲイ・ラザレフが 23%の確率で演奏する曲のおかげで、今回の勝者は ロシア になるだろう。一方、我々にとってさらに興味深い事実は、スペイン代表の バレイが 目立たない14位に降格することだが、これは我が国が ユーロビジョン で長年達成してきた成功を見れば誰も驚かないかもしれない。これらの予測によると、私たちの代表は昨年の成績を上回ることになりますが、同じに基づくと、彼女が優勝する可能性は 0.8% しかありません。

    あらゆる種類のサービス、あらゆる種類の分野を改善することを目的として、ビッグデータは長年にわたり、企業とその顧客の両方にとってより有益な情報を提供するようになる可能性が非常に高いです。

    Microsoft の検索エンジンは、今夜のユーロビジョン 2016 コンテストの予測において、少なくともある程度は当たると思いますか?

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  •  Telefonica、研究開発投資において世界で 2 番目の通信事業者

    Telefonica、研究開発投資において世界で 2 番目の通信事業者

    研究開発は、私たちが生きているテクノロジーの瞬間において重要な役割を果たしており、研究開発に賭けた企業は通常、より良い結果を達成します。今朝、Telefonica I+D は、モノのインターネット、人間の行動予測モデル、アイデンティティ/プライバシーの 3 つの方針に沿った今後数年間の戦略を発表しました。

    Telefonica I+D の CEO、 David del Val氏が説明したように、彼の会社は製品とサービスの革新と、それらの多くの先駆者であるおかげでここまで到達しました。それが参照企業であり続け、新製品発売の先駆者であり続けるための鍵であると同社は考えています。このため、彼らは今後数年間に向けて新製品を作成および発明するための行動方針を定義しました。

    最初の行動はモノのインターネットに関連しており、大まかに言えば、すべてのデバイスがインターネットに接続して対話する機能を持つようになるということです。彼らは、 2023 年には約 200 億台の接続デバイスが存在すると推定しており、誰もが参加できるように接続料金を下げる新しい方法を見つける必要があるでしょう。この時点で、彼らは日常の物体に接続性を提供できるようにするレゴピースのスタイルで積み重ね可能なモジュールを発表しました。

    残りの 2 つのアクションは人間の行動の予測です。その最良の例の 1 つは、同社自身が実施した観光に関する研究にあります。これは企業にとって大きなビジネスチャンスとなります。最後の行動はアイデンティティとプライバシーに焦点を当てており、インターネット上の個人情報の流れと使用を明らかにしようとするプロジェクトです。

    テレフォニカは2013 年にこの種のプロジェクトに 60 億ユーロ以上を割り当てました。これはスペインの投資総額の 10% に相当し、前年の同社の投資額より 6% 増加しました。これにより、PwCのStrategy&が実施したGlobal Innovation 100世界ランキングによると、同社はR&D&Iに最も多く投資している世界で2番目の事業者となった。

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