一例として、最近の研究では、サイバー犯罪者がどのようにして私たち自身の脳波を介して私たちのパスワードやさまざまな個人データを入手できるのかを発見しました。これは、「ブレインマシン」インタラクションの分野での進歩のおかげで達成されており、脳波の使用によるハッキングのデータのセキュリティに影響を与える新しいタイプのリスクを私たちは目の当たりにしています。
これは、アラバマ大学バーミンガム校のニテーシュ・サクセナ教授によって発見され、さまざまな研究を通じて、悪意のあるソフトウェアがこれらの電波を使用してユーザー自身のパスワードやその他の個人データを推測できることを実証することができました。これは、ランダムなテキスト入力を使用し、特定のユーザーが入力した新しい文字について、脳波の読み取りに基づいてほぼ正確に推測できるアルゴリズムの使用によって実現されます。
実際、この分野における「ブレインマシン」と呼ぶべきこの種の研究は増え続けています。最近、人気のソーシャル ネットワークFacebook上で開発中の、指を 1 本も動かさずに頭だけでテキストを書くことを支援する取り組みについて話題になっています。一方、この同じ研究分野では、イーロン・マスクによるNeuralinkとして知られるプロジェクトを参照することもできます。これも同じ環境の一部です。
脳波による資格情報の盗難
しかし、おそらくそうなるでしょうが、これがすべて進んだ場合、私たちが使用するデバイスのセキュリティはどうなるでしょうか?そして、上記と同じニテーシュ・サクセナ教授は、脳波検出装置がどのようにして誰もが使用するPINコードとパスワードを推測できるかを実証する研究を実施しました。
具体的には、この場合、脳の外層の電圧の変化を検出する電極を備えたヘッドフォンが使用されました。したがって、私たちが参照している調査では、これらのヘッドフォンを使用した「被害者」は、ゲームセッション中に一時停止して、 個人用バンキング サービスであるため、デバイスに関連付けられた悪意のあるソフトウェアは、ユーザー自身の脳波から個人の資格情報を検出することができます。
センサーに接続したソフトウェアを使用することでソフトウェアが自ら「学習」して成功率が高まり、完全なハッキング手法には程遠いものの、この分野では進歩が続いており、そう遠くない将来にどこまで可能になるかは不明だ。