機械学習のおかげで、フェイクビデオはほぼ本物になりました
インターネット上で非常に広く行われているのは、本物のポルノ女優から偽画像を作成することで、女優の顔を偽装するもので、その結果は極めて不正確で、明らかに虚偽です。ただし、この手法はビデオでは普及していませんでした。
そして私たちは、コンピューターによって特定のキャラクターに命を吹き込む、コンピューターが持つ真の力をすでに目の当たりにしました（『ローグ・ワン』や『ワイルド・スピード 7』のラストシーンを見たことがある人なら、私が何を言っているのか分かるでしょう）。これにより、「ディープフェイク」と呼ばれる Reddit ユーザーの目的など、他の種類の目的でのテクノロジーの使用も可能になります。
このユーザーは、ポルノ女優の顔を「通常の」女優の顔と交換できるアルゴリズムを作成しました。アルゴリズムの作成には、機械学習を使用して同様の結果を得る方法を知っている人なら誰でも使用できるマテリアルとオープンソースが使用されています。今のところ、彼はガル・ガドット、メイジー・ウィリアムズ、テイラー・スウィフト、オーブリー・プラザ、エマ・ワトソン、スカーレット・ヨハンソンなどの女優たちとレディットで共有したいくつかのGIFやビデオでそれを証明している。
アルゴリズムがなりすますために必要なのは、顔のビデオと写真だけです
顔交換アルゴリズムを作成したら、 YouTube ビデオと Google 画像を使用してそれを「トレーニング」するだけで、そこから AI が女優の顔にフィットさせて説得力のあるビデオを作成するために必要な素材を取得します。芸能人以外にも基本的に誰の顔でも使えます。簡単にアクセスできる TensorFlow (Google 製) と Keras を使用することで、事実上誰でもそれを利用できるようになります。
また、ビデオの作成に非常に強力なコンピューターも必要ありません。ミッドハイレンジのグラフィック カードを使用すれば、数時間で結果を得ることができるからです (ビデオの作成者がかかったレンダリング時間は 1 秒あたり約 15 フレームです)。プロセッサーを使用すると、時間が数日まで増加します。
これに関して本当に懸念すべき点は、この最初のバージョンは非常に説得力があり、誰の顔をビデオに入れるのにも使用できるということです。コンピューター画面では女優の顔の切り抜きがわずかに目立ちますが、携帯電話ではこれが認識されにくくなります。さらに、ビデオの品質が WhatsApp で通常共有されるレベルまで低下すると、女優や周囲の人々の両方に偽ビデオが流通する新たな道が開かれ、複数の問題が発生する可能性があります。