テクノロジーには多くの希望に満ちた展望、目的、有望な開発プロジェクトがあり、長年にわたり見出しや SF 映画の一部として取り上げられてきました。グラフェンはその 1 つで、現在エレクトロニクスで使用されている数十の材料の代替品ですが、コンピューティング、さらにはロボット工学に焦点を当てれば、人工知能はテクノロジーの「大きな夢」の 1 つです。ちなみに、大文字で書いていることをお許しください。これは、「AI」についてのみ話したときに、よりよく理解できるようにするためです。では、私たちが興味を持っていることを見てみましょう。
人工知能は新しいものではありませんが、「機械知識」はどこから来るのでしょうか?
先ほども述べたように、より正確には計算知能と呼ぶことになります。基本的には、「学習し、理解し、推論し、決定を下し、現実についての特定のアイデアを形成する」能力ですが、もちろん、それは機械からです。実際、その定義は人間の能力に対応するものですが、最終的には機械に人間の能力を提供することになるため、それを機械の能力に推定することもできます。もちろん、知能そのものです。 そして、そのコンテキストに焦点を当てると、環境の認識に従って、あるタスクの成功の可能性を最大化するアクションを実行する、柔軟で合理的なエージェントについて話していることになります。
人工知能は1956 年に誕生しました。この概念が最初に生み出されてから60 年以上が経過しており、ジョン マッカーシーが最初にそれについて話しました。その後、科学の単純な定義とインテリジェントな機械を作る創意工夫の後、この概念の4 つの基本的な柱を確立したのはニルソンでした。そうそう、これが由来ですか？アレクサンドリアのクテシビウスが最初の自己制御機械、つまり単なる水流調整装置を製造したため、完全ではありません。
人工知能に何が求められるのか？
それは、研究者、科学者、専門家など、相談する著者によって異なります。結局のところ、それは比較的最近の概念であり、そして何よりも、開発に時間がかかっているにもかかわらず、非常に若い概念であるため、別のことを教えてくれるでしょう。最も単純な分野に当てはめると、最も一般的な観点から、人工知能の開発の意図は人間を複製することであると解釈できます。しかし、完全な方法ではなく、部分的に、つまり機械の開発における脳の模倣です。
この単純化された線に沿って続けると、明らかに「意思決定が正しい」という条件付きで、 「意思決定を行う」ことが人工知能の終着点になります。問題？その一つは、機械には感情も意識もないということです。感情が存在しないという事実は、意思決定に追加の変数を導入するため問題ですが、このプロセスにおける障害も軽減され、操作が簡素化されます。つまり、人工知能は人間の理性的な部分のみを模倣することができますが、感情的な部分は模倣することができません。しかし、確かに重要な技術進歩があり、特にロボット工学に適用されるものでは、効果を高める目的で追加の負荷として感情的な要素が組み込まれています。
これが私たちの生活の一部であり、将来はこのように導入されるでしょう
「単純な」アプリケーションから逃れることなく、むしろ誰でも手の届く範囲で、私たちが人工知能と対話する最もアクセスしやすい方法の 1 つは、ビデオ ゲームです。ソフトウェアを通じて、「機械」は環境を認識し、それに応じて行動することができます。つまり、ビデオ ゲームは、人間が部分的に参加して機械と対話する現実を作り出し、機械は人間の行動を解釈して正しい応答を返すことができます。その目標のプログラミングは、ありきたりなやり方ではあるが「勝利」を指している。この目的のために、人間は課題や問題を提案し、人工知能が最善の解決策を適用します。したがって、人工知能が優れていればいるほど、そのエラーが減り、私たちの行動に対する反応がより正確になるほど、私たちが勝つことは難しくなります。
ただし、インスタント メッセージング アプリケーションのボットなど、他のアプリケーションもあります。これは、最近最も「流行っている」人工知能の形式の 1 つであり、理解しやすいものです。たとえば、位置情報などの「人間のユーザー」に関する情報が収集され、好み、趣味、習慣などの詳細が収集されます。そして、このボットは人工知能を備えており、これらすべての情報に基づいて意思決定を行うことができます。たとえば、考えられる解決策の「データベース」に従って、 「どこに食べに行くか」「何をするか」などの質問を解決します。
しかし、人工知能が目指す未来は、人間とのより完全な共存と協力です。機械を日常のあらゆる動作のための完全な支援ツールに変換します。私たちが起きた瞬間から寝るまで、可能な限り最も効率的な方法で自分自身の問題を解決するために協力し、人間の知性を無効にすることなく、むしろ私たちの「機能」を完了し、私たちがより速く、より有能で、より正確になるのを助けます。これは、ロボット工学に対する恐怖や、ロボットが私たちの仕事を奪う可能性などを払拭しようとしている、たとえば Google 自体の経営陣など、業界の専門家がコメントしていることです。