生体認証は、指紋、網膜、顔の複数の点などの一意の識別子を使用する、最も信頼性の高いセキュリティ方法であることが約束されています。静脈を認証の形式として使用するプロジェクトさえ目にしました。しかし、近年、これらのシステムの一部が、多かれ少なかれ高度な技術によって失敗するのを目にしています。
指紋をマスターしてあらゆるモバイルのロックを解除する
これらのセンサーを欺くために、偽の顔、偽の指紋、またはオリジナルのコピーが作成されています。しかし、現在では、人工知能を使用して偽の指紋を生成し、多くの読者をだますことができるシステムが存在します。これらはDeepMasterPrintsと名付けられており、人工的に生成されたプリントです。
基本的に、ロックを開けるために使用されるマスター キーの原理をエミュレートします。これを行うために、研究者は 6,000 を超えるフットプリントのデータをニューラル インテリジェンスに入力します。機械学習アルゴリズムを使用して、システムは機能するマスター フィンガープリントを生成できます。
システムは生成されたフィンガープリントを使用してリーダーをテストし、失敗した場合には最小限の調整を行って再度テストします。このプロセスは何十万回も繰り返されて、実用的なプリントが生成されます。最終的な指紋は、最新のスマートフォンに搭載されている指紋リーダーのロックを解除するように設計されています。
また、ユーザーに常に同じ方法で指を置き、完全なスキャンに必要な時間を待つように要求することは不可能であるため、実用性の理由から、これらのリーダーはセンサー上に指紋を置いたときに指紋の部分的な読み取りのみを実行するという事実も利用しています。これはセキュリティに反し、指紋を生成できるこの AI の利益にもなります。
このシステムが読者を欺くことができる確率は 1.2% にすぎませんが、研究者にとって、これは、これらの生体認証セキュリティ システムの責任者がいくつかのことを再考し、利便性のためにセキュリティにおいて犠牲を払っていることを分析する必要があることを意味します。