Wi-Fi は、環境内のデバイスや機械と無線通信するために使用されることはなくなり、この種の放射線によって引き起こされる医学的および技術的不便を伴うことなく X 線視覚を得るためにも使用できるようになります。米国のMITコンピュータ科学・人工知能研究所は、RFキャプチャと呼ばれる新技術を開発しました。これは、壁を介して他の物体から人を識別するために発せられる無線信号の反射を検出できるデバイスで構成されています。
同様のことを実現する試みはすでに行われていましたが、 Wi-Fi の使用ではこれまで90% の精度が得られませんでした。実施されたテストで実証されたように、さまざまな人々のシルエットが完全に見えることがわかりました。これにより、さまざまな特徴を持つ身体が評価され、私たちが見ているのが多かれ少なかれ背の高い人なのか、多かれ少なかれ太っている人なのかを知ることができるようになりました。
セキュリティやホームオートメーションを考慮した Wi-Fi 経由の人物検出
研究者らによると、撮影された一連の画像はコンピュータアルゴリズムを通じて処理され、それによって問題の人物のシルエットを形成することが可能であり、研究者らによれば、達成された高い精度を利用して個人の心拍や呼吸パターンを検出することができるという。
現時点では、このプロジェクトはまだ開発段階にあり、マサチューセッツ工科大学（MIT）の研究者らは商業応用の可能性についていかなる鐘も鳴らしたくないが、間違いなく人の存在を警告することで主にセキュリティの分野で役割を果たす可能性があり、あるいはホームオートメーションの監視機能を果たし、家に到着したときに私たちを検知し、照明や電化製品をオンにしたり、家の温度を調整したりするためにスイッチやリモコンに頼る必要がなくなる可能性がある。
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参考資料一覧
- http://rfcapture.csail.mit.edu/